智算集群是打造大模型的标配。为了支撑更多、更大规模的模型训练与推理，智算集群建设速度和规模正在飞速增长。

NVIDIA GPU是构建智算集群的首选计算芯片，但是受产能不足、国际环境等复杂因素的影响，很难实现大规模采购，甚至一卡难求。这给智算集群的构建带来了一定的挑战，但也给国产GPU厂商的产品应用落地提供了机会。

不同厂家的GPU在架构、通信库、软件栈方面均存在巨大差异，如何实现不同架构GPU之间的互联互通、高效稳定的通信，以及有效的算力聚合与调度，是异构GPU集群构建面临的巨大挑战。

为了应对上述问题，基流科技构建了面向异构GPU集群的超互联解决方案Helios，以及算力基础设施监控运维平台和大规模异构GPU算力调度平台，能够实现智算集群中大规模异构GPU之间的高效互联互通、运维管理和算力调度。

12月19日19:30，智猩猩智算集群公开课第7期将开讲，由基流科技技术负责人敬阳主讲，主题为《大规模异构GPU集群的互联、运维与调度》。

本次公开课，敬阳老师首先会介绍大模型算力基础设施的构成，并分析大规模异构GPU互联的发展现状以及面临的挑战。之后，敬阳老师将对基流科技面向异构GPU集群的超互联解决方案Helios，以及大规模异构GPU集群的监控运维和算力调度平台的设计与实现进行着重讲解。最后，敬阳老师还将展示基流科技在智算集群构建中的实践案例。

公开课内容

主题：大规模异构GPU集群的互联、运维与调度
提纲：
1、大模型算力基础设施概览
2、大规模异构GPU互联发展现状与挑战
3、面向异构GPU集群的超互联解决方案Helios解析
4、大规模异构GPU集群的监控运维与算力调度
5、实践案例

主讲人

敬阳，基流科技技术负责人，北京航空航天大学硕士，高级工程师职称，北京基流科技核心骨干。参与编写多项国际/国内发明专利和实用新型专利。曾任北京京东科技有限公司SDN高级研发工程师、Juniper亚太网络研发工程师等职位。在基流科技一起牵头大规模异构GPU的NCCL互联优化创新、RDMA网络的容错增强，相关研发成果已成功在万卡、4千卡及多个2千卡、千卡环境稳定应用。

直播时间

12月19日19:30-20:30