智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 程茜
编辑 | 心缘
智东西7月27日报道，今日上午，在英特尔网络与边缘产业高层峰会上，英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti谈道，2030年全球边缘市场将达到4450亿美元的规模，边缘行业的发展将成为企业下一个10年的巨大发展机遇。
大模型等人工智能技术正在推动产业数字化进程的加速，与此同时，能为用户提供高效、个性化、实时体验的边缘人工智能也迎来新的发展阶段。但目前，很多企业在边缘人工智能部署时往往还面临人工智能专业知识缺乏、部署成本高、数据安全难以保障等难题。
基于此，英特尔也在加速边缘人工智能产品的创新，通过软硬件解决方案为企业提供更具针对性的解决方案，在提升人工智能技术开发效率的同时，让企业都能探索其中的创新应用。
一、技术创新、需求恢复驱动国内经济结构转型
中国经济正处于曲折复苏的过程中，今年上半年中国GDP仍然保持了5.5%的增长，并且经济结构正在发生变化。英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪认为，企业应该抓住新经济结构转型中的新动能，这之中蕴藏了很多新的趋势，如电动汽车市场的高速增长，并且电动汽车已经有趋势取代IT产品成为中国出口的主力军，国内高附加值、高质量的生产趋势也非常明显。
技术创新和需求恢复是驱动国内高质量发展、经济结构转型的重要力量。
计算、连接、技术架构、感知、人工智能五大超级力量在中国有两个新的时代特征，首先是可持续发展，其次是大语言模型转化到各行各业中，为企业提供新的生产力工具。
但与此同时，企业将技术部署到工厂产线中的部署成本、时间成本高的问题没有解决，基于此，英特尔和合作伙伴共同将大模型技术带到前端的边缘计算设备、进入工业领域。
王稚聪谈道，以前全球化主要是以中国为生产制造的大平台然后推广行销，主要的着力点是降本增效和全球化市场扩张。但目前受政策环境的边缘化、区域化影响，全球化的策略发生变化，现在企业中有更加自动化的方案落地到生产系统中，其生成会更靠近其最终需求的市场。
二、2030年边缘市场规模将超4000亿美元
英特尔正在不同的行业中利用软件来推动边缘产业的发展，Sachin Katti谈道，2030年全球边缘市场将达到4450亿美元的规模，企业需求的推动将会转化为经济发展的动能，因此，他认为边缘的发展将成为下一个10年的巨大发展机遇。
还有一大趋势是人工智能，除技术的发展外，劳动力短缺、供应链不稳定、对数据处理的需求等问题都在推动人工智能的发展。
目前，边缘已经成为人工智能最大的部署场景所在，包括智能教育、视频会议、制造业等。Sachin Katti称，2030年人工智能市场规模将达到650亿美元，并且已经有86%的开发者都在开发基于人工智能的应用，并将其集成到边缘设备中。
但英特尔的经验显示，目前边缘人工智能的部署案例中超过一半都失败了。
原因在于，大部分工厂的基础设施设备较为陈旧，将大模型部署到陈旧的设备上，需要非常大的计算能力。此外，不会行业有自己独立的私域数据，人工智能如何抓取这些孤立的数据，并将行业专家头脑中的数据进行传播十分关键。
英特尔在医疗、制造等行业已经成功部署了84000个案例。那么，成功的边缘AI部署需要哪些要素？
不同产业的设备、需求都有很大区别，英特尔提供了多元化的软硬件产品和解决方案，例如通过非常小的具有3D封装功能的芯片，提升人工智能工作的效率。
此外，边缘人工智能部署还需要灵活性和不断推广的能力，英特尔为企业提供了一系列基于开放标准的堆栈，能使得基础设施以可扩展的方式，让企业更有效的管理软硬件。
并且英特尔的OpenVINO在帮助企业部署的同时还能提高安全性，推动企业的数字化、智能化转型。
对于企业来说还有一大挑战是，很多企业没有人工智能方面的专家，英特尔也会通过人工智能模块实现定制化为企业提供定制化的解决方案。
三、制造、医疗、教育、零售、金融……边缘AI加速产业数字化
当下，各行各业都在不断变革，数字化转型无处不在，边缘人工智能的普及正在加速这一过程。
智能制造领域中，一些离散制造过程正在融合到软件定义平台上；机器人的感知、控制正在和人工智能、5G技术融合，使其实现与人类协作，以缓解劳动力短缺的现状；机器视觉正在与控制负载相结合，在工厂的装配线上实时识别缺陷。
英特尔成都工厂也采用了晶圆表面缺陷检测，通过自动化的机器视觉系统来实时检测晶圆划痕、微划痕等。
人工智能、5G技术在智慧医疗领域的部署，可以应用到患者诊断、治疗、康复的过程中，通过数据的收集、梳理改善诊断治疗的效果。英特尔和SonoScape合作使其超声波扫描性能提升了20倍。
教育场景下，英特尔和ViewSonic合作，基于OpenVINO使得传感器获取到有关环境的数据，让教师知道学生是不是在举手，以及学生的参与度与室温、光照的相关性，并且这一过程中设备不会存储相关的学生数据。
智慧零售中的结账流程自动化，也能提升用户的购物体验，英特尔为面包连锁品牌多乐之日提供了智能商店解决方案。
还有金融领域的柜台、呼叫中心等，英特尔的解决方案可以通过集中在本地的方式来管理成千上万的客户端。
城市场景的智慧交通中，在人们的日常中，人工智能可以帮助人们实时规划路线以避开上班时的拥堵路段，同时还能收到关于停车位的通知。
针对不同的场景，英特尔提供了广泛的产品组合，包括芯片、软硬件组合和解决方案等。
四、让边缘不再“边缘”，软硬件解决方案加速部署
英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士谈道，中国市场一直是英特尔最重要的市场。
首先，云原生融合5G专网体验工具，整合了第四代针对专网场景做到精准的部署、实时精准应用。
其次，超能云终端的创新运用、技术、IP都是英特尔在中国和合作伙伴共同研发出来的，其主要提供的是云上的集中式管理，通过强大的计算能力，来提供均衡的终端服务，使得设备降低对网络限制的被动型，能保持计算业务的连续性。
第三是英特尔和合作伙伴打造的虚拟化变电站融合基础设施，基于英特尔至强处理器，企业能在满足业务的同时，降低功耗，实现可持续发展。
在数据层面，中国会走在数据爆发的前列，数据连接起来就会对将来企业的效益和更加智能化产生影响。
目前，如何支持人工智能解决方案能真正落地到具体应用中，并可以运行是英特尔一直思考的问题。
英特尔通过专为AI优化的硬件和开源工具套件OpenVINO，加速边缘AI的部署。OpenVINO已经可以对生成式AI提供更广泛的支持，并有效优化AI部署。
此外，英特尔还会为企业提供更优化的软硬件产品和解决方案，帮助客户在业务规模和战略前瞻性足够的情况下，实现0到1的突破。
最后，针对边缘行业的发展趋势，陈伟总结道：“边缘不再边缘，边缘将会成为主场。”
五、数字化进程呈现三大趋势，用基础模块组合赋能千行百业
英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威认为，数字化进程目前有几大趋势。
首先是各行各业有越来越多的计算设备，包括PC、服务器等设备，网络也参与到了各个行业的业务运行过程中。
第二个变化是在行业数字化过程中，越来越多的设备已经融入企业的生态系统中，不断提高企业的效率。
第三个变化是，数字化正在从帮企业提高效率的工具变为帮企业赚钱的工具，以及数字化进程也从产业的头部客户越来越多进入了中小企业。
英特尔也正在基于基础模块推出满足各个行业需求的解决方案。
教育有两层意义，分别是教书和育人，英特尔要通过科学的手段和先进的技术加速教师在教育方面的效率，在育人中投入更多的资源。
在教育领域的数字化进程中，教育数字化工具及服务提供商希沃董事长邓毅刚认为整体有三个挑战，分别是整体基础设施匮乏、师资力量、教育资源不均衡。
目前，希沃的解决方案已经覆盖了全球260万间教室，累计培训了600万的教室群体。在教学终端上，英特尔OPS（开放式可插拔规范）已经广泛应用在教育大屏上，并且教学应用中，希沃在探索如何通过大模型帮助老师备课，其次让老师更快拿到学生的课堂反馈。
今年上半年，装备制造业的增加值增长6.8%，其中，光伏和新能源行业的增长率分别高达35%。装备制造行业的自动化、智能化需要控制系统、机器视觉、信息化等解决方案，传统方法是采用嵌入式网卡。但其算力有限，并存在一定的数据风险。
英特尔控制套件能支持很多实时工业负载。智能控制解决方案提供商大族智控利用这一套件提供的高算力硬件平台、软件应用和系统等，可以实现实时和非实时任务的融合。
这一套件能让企业的整个数据系统从算法到所有的应用软件都可以直接运行在英特尔的CPU上，采用纯软件化的主处理器结构，RTOS实时系统能独立运行，采用Windows 10操作系统易于与第三方软件和外设进行对接，基于英特尔x86平台开发，能从根本上提高效率。
大模型现在除文本外，还有视频、语音多模态大模型。如智能家居场景中，人们通过摄像头观察家里的宠物，可以通过人工智能检测宠物是否上沙发等，以及在城市管理中的交通事故告警应用，来检测是否有人跌倒等。
基于英特尔的解决方案，智慧视觉产品及方案提供商中维世纪打造了支持公有云私有云部署的视频云平台，能够实现视频存储、视频解码显示等。
今年7月，工信部的数据显示，5G基础设施数量已经有近300万的部署。通信与信息解决方案及服务提供商京信网络预计未来5G基站公司市场规模将会达到接近2000万元。
英特尔的解决方案可以从硬件上全方位支撑京信网络的产品，在软件上可以让原来只能跑在专网的软件，在x86上有更好的应用。
京信网络推出的5G全连接解决方案FLeX5已经规模应用在智慧能源、智慧矿山、智慧工地等行业。基于英特尔通用平台的软件RAN解决方案，京信网络打造了5G方案。同时，边缘计算能力需求的逐步提升，再加上5G基带的容器化，使得企业在部署时能更加灵活、方便。
结语：产业数字化伴随边缘AI部署加速
人工智能技术的发展与普及，正在改变我们生活的方方面面，产业数字化变革的浪潮中，边缘人工智能的重要性日益凸显。但对于边缘行业而言，AI部署最大的挑战还有设备、行业的多样性，它们对于功耗、室温等的需求都不同。因此，为了加速边缘人工智能领域企业的部署，英特尔要做的就是给企业提供更多的硬件选择，并在软件层面上简化企业的选择。
目前，边缘行业的发展仍处于早期，未来，边缘侧应用有望借助大模型的技术，推出更多创新的产品并发掘出更多创新的应用。
