智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 程茜
编辑 | 心缘
智东西5月18日报道，今天上午，第七届世界智能大会开幕！本次大会展览面积达12万平方米，共有来自全球487家企业参展。世界智能大会展会展示了全球智能领域最先进的科技成果和应用场景，现场人头攒动。
其中，ChatGPT引爆的生成式人工智能浪潮也成为世界智能大会的焦点。生成式人工智能横空出世，使得人工智能从区分事务的单任务判别式工具，发展为综合理解事务的多任务生成式工具，加速了千行百业的智能化，并且对数据、算法、算力、网络基础设施等提出了新的要求。
在上午举行的创新发展高峰会上，11位来自头部企业、顶尖高校及研究机构的产学界大咖同台论道，围绕大模型、生成式人工智能、智能网联汽车等前沿人工智能话题展开观点交锋。
百度创始人董事长兼CEO李彦宏解读“AI抢走人类饭碗”的威胁，中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅称算力问题迫在眉睫。中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强谈发展智能网联汽车的中国方案。
期间一度隐隐透出火药味：科大讯飞董事长刘庆峰演讲完后，360集团创始人周鸿祎一如既往肆意“开炮”，调侃刘庆峰是继俞敏洪后的又一个“带货明星”，并将GPT-4捧作世界上最聪明的“人”。中国工程院院士、阿里云创始人王坚则认为ChatGPT最有意思的不是GPT，而是Chat，他也在演讲期间澄清说自己在阿里没有任何职务。
一、百度李彦宏：解答AI抢饭碗威胁论
大算力、大模型、大数据引发智能涌现，人工智能的发展方向从辨别式走向生成式。此前人工智能进行人脸识别，识别这个人是谁或不是谁就是典型的辨别式应用，生成式人工智能就是指人工智能可以给用户提供创意和思路，如“我周末请客，10个人，给我生成一份菜单”、“给我画一幅车水马龙的图片”等。
这也使得人们的工作效率大幅提升，同时，也会导致很多人的工作中断，这会给人类带来哪些不可预知的问题？
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，探知答案最好的方法就是回顾过去。
▲百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏
人工智能是第四次产业革命的标志，前三次产业革命爆发时有一些工作消失了。如第一次产业革命蒸汽机发明后，从井下背水的工作基本消失；第二次产业革命时马车夫的工作消失；第三次产业革命打字员的职位消失。
但这背后有一个共同规律是，产业革命后，世界人口继续高速增长，每个人创造的价值也在高速增长，世界上出现了很多新的工作机会。
他认为，很多人担心人工智能会减少工作机会是因为大家能看到现在的工作消失，但看不到新的工作机会被创造出来。
大模型将重新定义人工智能，过去几十年信息产业发展使得人机交互方式发生三次变化，从命令行、图形用户界面到现在的自然语言。
大模型之上也会有很多人工智能应用，百度两个月前发布的文心一言有200多万用户排队等待测试，还有十几万家企业希望接入文心一言进行测试。
李彦宏谈道，百度从2014年开始投入人工智能，并于2019年发布文心大模型1.0，至今已经在人工智能时代新的IT技术栈有明显优势，新IT技术栈包括芯片层、框架层、模型层、应用层。
最后，他强调，对于人类来说，最大的危险和不可持续并非创新带来的不确定性，而是人类停止创新带来的不可预知风险。这也是百度一直投入人工智能研发的原因。
二、科大讯飞刘庆峰：自研大模型今年10月赶超GPT-3.5
认知大模型正成为通用人工智能全新的曙光。人工智能的智能涌现可以带来内容生产和分发方式的全新变化、人机交互的根本性变革，也会为科研、办公、工业互联网带来全新的颠覆和全新的机遇。生成式人工智能在历史上的战略意义，相当于PC和互联网的诞生。
对人工智能开放平台上400多万开发者团队关于通用人工智能相关能力进行分析，科大讯飞认为当前通用人工智能需要7个底层维度的能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态。
去年12月15日，科大讯飞启动了1+N的认知智能大模型专项攻关。“1”就是通用认知大模型，对标GPT，科大讯飞董事长刘庆峰说：“我们要向OpenAI致敬和学习，同时要快速赶超。”
▲科大讯飞董事长刘庆峰
科大讯飞根据七大维度形成了7大类481个细分任务的关键测试方法。
刘庆峰称，科大讯飞星火认知大模型具有超强的语言理解能力，在今年10月份之前就会赶超ChatGPT。
他还谈道，要抢抓通用人工智能机遇，有几个基本要素，分别是必须要在自主可控的平台上、必须要中英文同步学习。
三、360周鸿祎：调侃刘庆峰是带货主播，直言国内大模型跟GPT-4差距大
刚上台，360集团创始人周鸿祎就调侃：“继俞敏洪之后，又一个直播带货的明星刘庆……刘庆峰诞生了。”
在人工智能发展上，周鸿祎认为，未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化。对于人工智能的看法，他分享了四个观点。
▲360集团创始人周鸿祎
一是GPT的出现代表着超级人工智能时代的到来，大模型属于通用人工智能，在很多维度上已经超越了人类。并且GPT-4已经是世界上最聪明的“人”，这是一个巨大的拐点。
二是大模型是工业革命级的生产力工具。GPT不仅是企业间竞争的利器，还可以像发电厂一样将很难直接使用的大数据变通用。
三是中国做自己的大模型要坚持长期主义。他认为，中国发展大模型没有不可逾越的技术障碍。OpenAI的成功指明了技术方向、技术路线，而中国科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大优势。
目前而言，国内大模型产品和GPT-4还存在较大差距。
四是中国未来不会只有一个大模型，每个城市、每个大一点的公司、每个政府部门都会有自己的大模型。
周鸿祎演示了两款360大模型产品，分别是对话工具360智慧大脑和AI图形创作工具360鸿图。
现场，周鸿祎通过播放录屏展示了这两款产品的能力。360智脑回答了“这些年天津营商环境有哪些变化？天津发展人工智能的优势？”等问题，360鸿图则画了一张“2025年天津滨海新区”的图。
四、阿里云王坚：ChatGPT亮点是“Chat”，计算改变了创新能力
与周鸿祎的观点不同，中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为：“ChatGPT其实最有意思的事实上不是GPT，而是Chat。”
当下，“Chat”这个能力上，聊天机器人现在可能不需要十分准确地回答出来，他谈道，就像周鸿祎演示的对天津（相关问题）的回答一样，在今天，这样的对话形式可以在与算力、模型的结合上得到最好结果。”
回过头来看，人工智能历史上有三件事情非常重要，深蓝下国际象棋、AlphaGo和ChatGPT。这个过程中，发生了很多变化。
王坚说：“不同于前两个事情，ChatGPT是一家很小的创企做出来的。”这是因为计算改变了创新能力。
▲中国工程院院士、阿里云创始人王坚
因此今天，他认为算力不是简单靠100张A100的卡实现的，而是需要人类的创造力。
创新的每一个链条都是完整的系统。当GPT最火的时候，英伟达宣布可以以云的方式提供深层次算力。这也表明这个时代已经发生了非常大的变化。
王坚谈道，此前他和英伟达创始人黄仁勋聊天的时候，黄仁勋认为今天既是GPU的成功，同时云计算也是推动其发展的最重要技术之一。
之前，技术发展是以消耗资源来提高人类的工作效率，王坚认为，这些今天或许要重新来，对于城市发展也是如此。城市发展的同时可以提升资源效率、降低资源消耗。
五、中国电子曾毅：自主安全算力基础迫在眉睫
中国电子在20多年前已经开始关注人工智能，当下以GPT为代表的新一轮变革可能是一个重要方向。但中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅认为，它不能完全代表未来，这是个重要的探索方向。
▲中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅
人工智能发展离不开三个东西：算力、算法和模型。曾毅认为，算力是下一阶段人工智能、数字中国、数字经济最迫在眉睫需要解决的重大问题。
首先，人工智能发展需要自主安全的算力。人工智能下一步的发展会涉及到思想、想法，这对于任何一个国家来说都面临着自主可控的问题。
中国电子在自主可控、软硬协同、垂直打穿算安一体的算力底座上取得了一定的进展。
其次，在数据要素上，中国电子从理论上做了一些研究，并组建了中国电子的数据集团。
第三是场景应用，曾毅谈道，围绕自主可控场景的应用还没有完全打开。通过数字政府平台、数字部委平台、数字央企平台以及其它数字民企平台，可以尽快把应用做起来。
同时，这一过程还能为拉动产业体系的发展积累数据要素，同时产生更多溢出效应，将整个计算牢牢的掌握在自己手上。
六、弗劳恩霍夫哈拉德·库恩：AI芯片是大模型基石，必须做到可靠性、零失误
智能系统已经成为生活的一部分，会出现在智慧城市、智慧家庭、移动设备中，同时社会对于智能系统的需求越来越高。而智能系统的核心就是人工智能，并且其系统也越来越复杂，应用端对于这一产品的可靠性有很高要求。因此提供智能系统的过程中，需要考虑端到端、可靠性、零失误。因此，智能系统是很多领域的前沿科技。
▲弗劳恩霍夫电子纳米系统研究所所长哈拉德·库恩（Harald Kuhn）
人工智能正在应用于检验流程、数据分析、自动驾驶解决方案，其基础正是微电子设备和芯片。这也是推动人工智能发展的基础元件。
弗劳恩霍夫电子纳米系统研究所所长哈拉德·库恩（Harald Kuhn）谈道，具备高性能、低功耗的人工智能技术推动了2nm工艺的发展，并让这一技术去适应人工智能的发展、计算机的能力。
人工智能芯片的发展需要不同层级的结合，如自动驾驶要一步步来，通过技术的创新实现传感器系统对未来发展的适应。
人工智能在推动着新技术解决方案诞生，面对其日益增长的复杂性，研发需要从设计到可靠性实现闭环。
七、中国工程院李克强：智能网联汽车发展中国方案，一个架构、两个技术特征、三个标准条件
智能网联汽车已经成为全球汽车产业发展的战略方向，也是人工智能、大数据、移动通信技术和汽车产业相结合的高新技术应用制高点。
在应用层面，智能汽车已经从过去的移动工具发展为智能移动空间。与传统汽车相比，我国智能网联汽车发展需要进行路线创新。
智能网络汽车在信息安全、通讯等方面的发展具有很强的本地属性。智能化网联汽车中国方案的定义包括一个架构、两个技术特征和三个标准条件。
▲中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强
两个技术特征是实现车路云一体化和关注分层结构、跨域共用。三个标准是交通基础设施、信息基础设施、汽车产品标准。
从产业化布局来看，智能网联汽车时代会产生新零部件，如基础零部件、计算技术平台、终端技术平台、云控技术平台、动态技术平台、信息安全技术平台。
一个架构就是真正意义上使得智能网联汽车实现可产业化、可支撑其发展的自动驾驶操作系统。车脑层面的计算技术平台，除微内核中间件，还会有功能软件，类似于安卓操作系统里的APP。
国家智能网联汽车创新中心将产业链相关企业结合起来，形成产业生态和应用软件。
在云脑层面，国家智能网联汽车创新中心形成了跨领域融合共通平台，将管理、服务和汽车系统感知决策融为一体。在分层级的平台架构下，与汽车应用结合，打通基础设施，形成感知决策。
中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强谈道，智能网联汽车是新一代高新汽车和产业化结合的正确路径。目前辅助驾驶已经取得阶段性进展，这一分层级系统有望解决当前辅助自驾驶向高度自动驾驶跨越的瓶颈。
八、中国汽车技术研究中心安铁成：国内智能网联汽车产业发展有四大特征
随着新一轮科技革命和产业变革，智能网联汽车行业汇集了汽车、信息通信、人工智能、大数据等各行业各领域的资源和力量，正逐渐开花结果。
▲中国汽车技术研究中心有限公司董事长安铁成
这一背景下，智能网联汽车行业的参与者应该如何践行国家的创新战略，推动这一产业实现高质量的发展？
中国汽车技术研究中心有限公司董事长安铁成称，智能网联汽车产业发展有四个特征：一是多领域的协同赋能产业创新发展。智能网联汽车作为汽车与信息通讯、人工智能、大数据甚至能源、交通等多个领域的融合创新的重要载体，正在推动汽车产业生态全面的重塑，进而带动智慧能源、智慧交通、智慧城市的协同发展。
第二个特征是商业化进程加速。辅助驾驶自适应的巡航、辅助自动泊车等功能，在新上市的大量车型中的搭载率在不断提升，自动驾驶方面，自动驾驶的出租车、无人巴士、代客泊车等多场景应用正有序开展。
第三个特征是监管体制逐渐完善。我国各部门根据行业发展的新需求新趋势，在顶层规划、产品安全、交通安全、网络数据安全、地理信息、交通运输等领域都进行了制度创新和政策的自修订。
第四个特征是产业发展优势明显，部分领域的短板突出。作为新能源汽车保有量第一的国家，我国已经具备了发展智能网联汽车的良好基础。并且车路协同领域发展优势明显，有丰富应用场景。
我国智能网联汽车产业发展还面临一些问题，包括商业化政策法规和相关的技术标准法规有待优化；车载操作系统、多元信息感知融合等关键技术，仍存在着技术的瓶颈。
基于此，我国智能网联汽车产业正在加快关键技术攻关，加强数据安全保障，强化政、研和标准管理支撑。
九、中国联通刘烈宏：中国运营商的三次明显转型
ChatGPT成为现象级的人工智能应用，人工智能也迈入通用性、工程化的新阶段，人工智能作为数字时代的基础性技术和内生型的能力，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的重要变量。
▲中国联合网络通信集团有限公司董事长刘烈宏
中国联合网络通信集团有限公司董事长刘烈宏谈道，中国运营商有三次明显的转型，一是3G以来，中国庞大的用户规模的带来了流量的红利，实现了数据业务的大爆发，并延续到了4G、5G时代。截至目前，中国手机上网网民的规模已经达到了10.7亿。
二是4G时代以来，数据中心和云业务不断升温，开辟了运营商第二增长曲线。中国运营商全面迈入了国内云计算企业的第一梯队。
三是面对数字经济与实体经济深度融合新蓝海，科技型企业转型需求激增。特别是人工智能带来算力需求呈现爆炸式的增长，远远超过了摩尔定律18个月翻番的速度，为运营商打开了产业发展的新空间。云作为算力的高级形态，是满足人工智能对算力需求的最优解。
基于此，中国联通实现了连接、感知、计算、智能能力的云上聚合，将智能内化为平台能力，外化为产品方案。
近期，联通云已经在各行各业有大量应用，包括服务数字政府的国家药监局、辽宁政务云，服务大型电商平台的茅台云，服务中国电建、中国人保的国资央企行业云等。
十、联想杨元庆：围绕端边云网智构建新IT技术架构
2022年，联想在天津的业务规模营业额近230亿人民币，入驻员工超2500人。下一步，联想将深化与天津市的战略合作。
联想集团董事长兼CEO杨元庆谈道，要加快数字经济与实体经济的深度融合，要通过科技创新来驱动制造业转型升级，这也是推动我国制造高质量发展的必由之路。
▲联想集团董事长兼CEO杨元庆
首先，联想正在围绕着端边云网智的新IT技术架构，将自研的创新成果应用于生产制造环节。天津滨海新区的联想产业园，已经实现机械臂和制造软件系统的配合，按照智能排产计划，在生产小批量、多批次的复杂机型之间无缝切换，同时实现了智能化质检。
其次，要重视新IT基础设施建设。大型语言模型火爆全球，人工智能可能为实体经济所创造的价值更值得关注和研发。通过部署算力资源、提升算力效率，企业能更快结合人工智能的模型算法，挖掘数据价值，支撑商业决策。
最后，制造业要实现绿色低碳转型。联想加大了新能源使用，采用可持续燃料替代品，基于自身实践经验打造科学的可复制的零碳制造整体解决方案。
十一、西门子肖松：中国制造业规模连续13年全球第一
中国制造业规模已经连续13年居全球首位，作为实体经济的重要支柱，先进制造业正向智能化、绿色化、融合化发展。
西门子具备在众多垂直行业的经验，并正在通过数字孪生创新技术，打通贯穿制造业生产经营的四个价值链，分别是产品生命周期、工厂生命周期、制造系统工程以及从订单到交付的过程。
去年，西门子在南京数字化工厂，可以在虚拟世界进行设计、调试然后在现实世界进行呈现，其生产效率实现20%增长，产品上市时间缩短20%。
▲西门子全球执行副总裁、西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松
数字化是低碳化的加速器，低碳化是数字发展的催化剂，为产业发展提供更广阔的的应用场景。
中国正在从制造大国向制造强国转变，西门子全球执行副总裁、西门子大中华区总裁兼首席执行官肖松认为，要释放这个过程中的机遇潜力，需要协同生态。因此，去年西门子发布了开放式数字商业平台，让不同规模的企业都能实现数字化转型。
肖松谈道，高质量发展是中国面向下一发展阶段的正确选择，尤其是大力发展数字经济和低碳经济，这也与西门子的战略高度契合，他们将继续加大投入。
结语：生成式AI技术发展加速，更需直面安全、隐私风险
生成式人工智能的爆火正在对各行各业产生影响，从国家层面来看，中国科学技术部部长王志刚说：“人工智能的快速发展，重大突破和广泛应用，更让我们认识到人类本身在人工智能等新技术发展中的主导地位和不可替代性，以及掌握科技创新相关知识和能力的极端重要性。”
近年来，我国的科技创新能力不断提升，全社会研发经费指出已经居全球第二位，在基础研究、前沿技术等领域，取得了众多成果。
但仍需看到，人工智能发展仍面临众多技术瓶颈，并在信息安全、教育就业等方面带来众多挑战，因此，人工智能的长期健康发展，需要行业人士的共同努力，让人工智能的应用在各行各业落地生根。
