智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智东西3月29日报道，随着近日东数西算国家项目启动，算力网络建设成为热门话题。作为这一领域的头部玩家，国内服务器龙头中科曙光旗下子公司曙光智算今日召开了2022年第一场发布会。
会上，中科曙光副总裁、曙光智算总经理曹振南宣布，面对当前算力网络建用需求，曙光智算服务全面升级。“算力链接价值”成为曙光智算新的品牌主张。
曹振南回顾，近几年在疫情背景下，我国用信息化社会组织能力跑赢病毒传播，随之形成一个共识——算力成为数字经济时代不可或缺的生产力。
在“十四五”国家信息化规划中，“生产”一词被提及30次；当下东数西算工程启动，发改委专家预测将每年带动4000亿元投资；从全球行业发展来看，算力规模前20的国家中有17个是全球排名前20的经济体。
▲中科曙光副总裁、曙光智算总经理曹振南解读当下行业背景
那么在这种背景下，市场对算力有什么样的新需求？面临什么样的挑战？算力服务提供商又要采取什么样的战略战术？曹振南对这些问题进行了深入解读。
一、让算力发挥价值，面临三大挑战
那么如何让算力更好发挥价值？曹振南认为面临以下挑战：
1、基础资源层面，需要解决两大问题。一是算力资源在行业、区域、领域分布不均。
2、二是供需不平衡，东部产生大量的数据，亟待计算；西部拥有广阔电力，没有用武之地。
3、产出算力类型多样化也是一个挑战。比如CPU算力、GPU算力、专用芯片产生的算力不相同，精度也不同。应用与计算需求与不同算力之间的匹配存在错位。
曹振南指出，算力本身是生产力，将其与应用联系起来，生产力的属性才能够被激发。迈入2022年，曙光智算希望发挥自己的价值，让算力链接价值。
那么曙光智算所要链接的价值包括什么呢？曹振南将其归结为三点：
1、算力链接“范式创新”的价值
当下，海量异构算力与机器学习与科学计算的融合，碰撞出新的科学范式。科学研究已经从实验科学、理论科学、计算科学迈入数据密集型科学范式。
曙光智算和深势科技推出“多尺度模型+AI+高密度计算”联合解决方案，底层使用曙光智算海量通用和异构算力，支持超大规模作业任务，为深度学习与分子动力学结合提供广阔舞台。
2、算力链接“自主高效”的价值
我国研发设计类工业软件95%的研发设计类工业软件依赖进口，为什么会出现大量工业软件不自主的问题？商业化环境欠佳是很重要的原因。
商业化环境包含两层，一是友好的开发环境，二是应用环境，也就是软件设计之后，能不能被充分的使用，不断迭代。
曙光智算希望通过自己提供的算力服务与平台，为国产软件的研发与商业化贡献一份力量。
3、算力链接“开放共赢”的价值
在算力交付给最终用户并产生价值的过程中，不但需要算力提供商，同样需要基础软件提供商、应用软件开发商，数据提供商、设计方和用户的共同参与。
所以曙光智算期望打造一个开放的平台，让算力生态链中的各个生态伙伴都能实现价值，实现共赢。
二、公布价值全景图，三条路线践行
那曙光将通过什么样的方式来链接期待的三种价值呢？
曹振南称：“我想应该在算力资源互链互通的基础上，以一体化的业务架构为引擎，用多元化的商业模式来实现。”
1、“算力资源互链互连”为基础
曙光智算目前实现了对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，初步形成了一个庞大的算力资源池。
2、算力服务引擎（AC）平台赋能
曙光智算的算力服务通过智算引擎AC平台接入，该平台具备多中心接入能力，不但能接入曙光自有中心，同样能够接入合作中心和用户私有中心，在计算服务中台集成科学计算、工程计算和智能计算能力，通过多种渠道提供用户的接入及访问。
3、链接更广阔的生态，多云模式
曙光智算将作业提交、文件传输、智能服务、用户管理等组件通过OpenAPI提供给用户及合作伙伴，链接更加广阔的生态。
曙光智算面向科学计算、工程计算、智能计算三大领域，形成面向众多细分领域的领域应用商城。目前应用商城已经集成50+商业应用和60+开源应用软件，并集成了30+家国产工业软件形成国家工业软件应用商城。
曙光智算打造多云商业模式，使得用户的算力服务有更多选择。比如，曙光与一些高校的校级算力平台进行连接，让师生在有偶发大规模算力或算力类型不足的情况下选择混合云的模式接入曙光智算。此外，曙光还为有特殊架构、定制服务以及特殊安全需求的客户提供专属云服务。
曹振南认为，曙光智算之所以能够连接算力的价值，是因为曙光有三力，包括跨地域的算力调度能力、一体化算力运营力以及全面生态整合力。
最后，曹振南公布了曙光智算价值全景图，总结了以上所有内容。
结语：数实融合，要求算网融合
曹振南说，依托曙光在计算领域30年的技术积累、服务经验以及一体化企业运营管理能力，曙光期望通过算力服务连接范式创新、开放共赢及自主高效的价值，成为中国最有价值的算力运营商。
我们看到，在数实融合大背景下，市场对于算力和网络的需求也在更新。云网融合、算力网络乃至算网融合需求更显著，计算场景多元化、泛在连接需求多，这都要求算力供应商通过创新突破给出更优方案。
